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Enregistrement W2942204395 · doi:10.3389/fmicb.2019.00900

Analyses of the Global Multilocus Genotypes of the Human Pathogenic Yeast Candida tropicalis

2019· article· en· W2942204395 sur OpenAlexafffund
Jinyan Wu, Duanyong Zhou, Ying Zhang, Fei Mi, Jianping Xu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Science Foundation of Hainan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyGeographical distanceGenetic variationGenetic diversityMantel testAnalysis of molecular varianceGeneticsPopulationGenetic distanceLocus (genetics)GenotypeGene flowEvolutionary biologyGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Candida tropicalis is a globally distributed human pathogenic yeast, especially prevalent in tropical and sub-tropical regions. Over the last several decades, a large number of studies have been published on the genetic diversity and molecular epidemiology of C. tropicalis from different parts of the world. However, the global pattern of genetic variation remains largely unknown. Here we analyzed the published multilocus sequence data at six loci for 876 isolates from 16 countries representing five continents. Our results showed that 280 of the 2677 (10.5%) analyzed nucleotides were polymorphic, resulting in a mean of 82 (a range of 38 to 150) genotypes per locus and a total of 633 combined diploid sequence types (DSTs). Among these, 93 combined DSTs were shared by 336 strains, including 10 by strains from different continents. Analysis of Molecular Variance (AMOVA) showed that 89% of the observed genetic variations were found within regional and national populations while <10% was due to among-country separations. Pairwise geographic population analyses showed overall low but statistically significant genetic differentiation between most geographic populations, with the Singaporean and Indian populations being the most distinct from other populations. However, the Mantel test showed no significant correlation between genetic distance and geographic distance among the geographic populations. Consistent with high genetic variation within and limited variations among geographic populations, results from STRUCTURE analyses showed that the 876 isolates could be grouped into 15 genetic clusters, with each cluster having a broad geographic distribution. Together, our results suggest frequent gene flows among certain regional, national, and continental populations of C. tropicalis, resulting in abundant regional and national genetic diversities of this important human fungal pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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