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Enregistrement W2942205195 · doi:10.1101/621755

Systematic determination of in vitro phenotypic resistance to HIV-1 integrase strand transfer inhibitors from clinical samples

2019· preprint· en· W2942205195 sur OpenAlexafffund
Aniqa Shahid, Wendy W. Zhang, Vincent Montoya, Peter K. Cheung, Natália Oliveira, Manraj S. Sidhu, Conan K. Woods, Marjorie Robbins, Chanson J. Brumme, P. Richard Harrigan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of British ColumbiaAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésIntegraseDolutegravirBiologyVirologyAmpliconReverse transcriptaseMolecular biologyPhenotypeIntegrase inhibitorMutagenesisHuman immunodeficiency virus (HIV)GeneticsRNAMutationPolymerase chain reactionGeneViral loadAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Phenotypic resistance data is relatively sparse for the newest HIV-1 integrase strand transfer inhibitors (INSTIs), dolutegravir (DTG), bictegravir (BIC), and cabotegravir (CAB). In this study, we report the phenotypic susceptibility of a large panel of oligo-clonal patient-derived HIV-1 integrase viruses. Representative clinical samples (N=141) were selected from a large database (N=17,197) of clinically-derived HIV integrase sequences, based on the presence of permutations of substitutions at 27 pre-defined positions in integrase (N=288). HIV-1 RNA was extracted from patient samples and diluted to approximately 500 HIV RNA copies/mL. Using an “oligo-clonal” amplification approach to achieve single-copy amplification, these dilutions were subjected to 12 parallel RT-PCR reactions to amplify integrase. Confirmed clonal amplicons were co-transfected with linearized pNL4.3∆int into CEM-GXR cells. In total, 162 HIV-1 viruses that carried no mixtures and had a unique sequence were harvested, and phenotyped in MT4-LTR-EGFP cells subsequently. Variants with the highest fold change (FC) had G140S and Q148R/H and resistant to all five drugs; R263K was the only single variant conferring >3-FC to DTG, BIC and CAB. There was extensive cross-resistance between DTG, BIC, and CAB and phenotypic resistance values for all the three INSTIs were almost collinear. The greatest exceptions were variants with N155H/G163E or L74I/T97M/F121C/V151I/E157Q/G163K, where both had >70-FC for CAB, while <3-FC for DTG and BIC. While site-directed mutagenesis is invaluable; the systematic selection of representative mutational patterns observed in vivo provides an efficient way to identify clinically relevant drug resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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