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Enregistrement W2942206372 · doi:10.2196/14216

Tools for the Diagnosis of Herpes Simplex Virus 1/2: Systematic Review of Studies Published Between 2012 and 2018

2019· review· en· W2942206372 sur OpenAlexvenueno aff
Zeeshaan Arshad, Abrar Alturkistani, David Brindley, Ching Lam, Kimberley Foley, Edward Meinert

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerpes simplex virusSystematic reviewPopulationMedicineDiagnostic testData extractionHSL and HSVMEDLINEIntensive care medicineMedical physicsVirologyVirusPediatricsBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Herpes simplex virus (HSV)-1 and HSV-2 are common infections affecting the global population, with HSV-1 estimated to affect 67% of the global population. HSV can have rare but severe manifestations, such as encephalitis and neonatal herpes, necessitating the use of reliable and accurate diagnostic tools for the detection of the viruses. Currently used HSV diagnostic tools require highly specialized skills and availability of a laboratory setting but may lack sensitivity. The numerous recently developed HSV diagnostic tools need to be identified and compared in a systematic way to make the best decision about which diagnostic tool to use. The diagnosis of HSV is essential for prompt treatment with antivirals. To select the best test for a patient, knowledge of the performance and limitations of each test is critical. OBJECTIVE: This systematic review has summarized recent studies evaluating HSV-1 and HSV-2 diagnostic tools. METHODS: Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, selection criteria, data extraction, and data analysis were determined before the commencement of the study. Studies assessing the specificity/sensitivity of HSV-1 or HSV-2 diagnostic tools published between 2012 and 2018 were included. Quality assessment of included studies was performed using the quality assessment of diagnostic accuracy studies (QUADAS-2) tool. RESULTS: Searches of the PubMed database yielded 264 studies; 11 studies included 11 molecular assays, and 8 studies included 19 different serological assays for the detection of HSV-1, HSV-2, or both. A greater proportion of molecular assay-based tools are being developed by commercial entities. Studies that tested molecular assays mostly focused on cutaneous and mucosal HSV infections (n=13); 2 studies focused on ocular disease, whereas only 1 study focused on the central nervous system manifestations. The Simplexa HSV 1 & 2 Direct is currently the only Food and Drug Administration-approved device for use on cerebrospinal fluid. No tools focused on prenatal screening. We also present performance metrics of tests for benchmarking of future technology. Most of the included studies had a high risk of bias rating in half of the QUADAS-2 tool risk of bias domains. CONCLUSIONS: The use of serologic tests to diagnose genital lesions is inappropriate because positive results may be due to chronic infection, whereas negative results may overlook recent infection. The incidence of acute infections is rising. As these infections present the greatest risk to fetuses, work needs to be done to prevent vertical transfer. Prenatal screening for primary infection and subsequent medical intervention will assist in lowering the rate of neonatal herpes. In conclusion, HSV diagnosis is moving away from culture-based methods to serology-based or polymerase chain reaction-based methods. Sensitive, rapid, and efficient HSV diagnostic tools should be adopted for the prevention of acute infections and neonatal herpes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,012
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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