Notice bibliographique
Résumé
Abstract In March 2003 US and coalition forces invaded Iraq. US forces withdrew in December 2008. Approximately 4,400 US troops were killed and 31,900 wounded during the initial invasion and the subsequent war. Estimates of Iraqi casualties vary widely, ranging from roughly 100,000 to more than half a million. The invasion was launched as part of the US strategic response to the terror attacks of September 11, 2001, and ended the rule of Iraqi President Saddam Hussein. After the collapse of the regime, Iraq experienced significant violence as former regime loyalists launched insurgent attacks against US forces, and al-Qaeda in Iraq (AQI), a group linked to al-Qaeda, also attacked US forces and sought to precipitate sectarian civil war. Simultaneously with the increasing violence, Iraq held a series of elections that resulted in a new Constitution and an elected parliament and government. In 2007, the United States deployed more troops to Iraq to quell the insurgency and sectarian strife. The temporary increase in troops was known as “the Surge.” In November 2008, the US and Iraqi governments agreed that all US troops would withdraw from Iraq by December 2011. In 2014, AQI, now calling itself the Islamic State of Iraq and the Levant (ISIL), attacked and captured large swaths of Iraq, including several large cities. That year, the United States and allied states launched new military operations in Iraq called Operation Inherent Resolve. The government of Iraq declared victory over ISIL in 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».