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Enregistrement W2942236238

Cancer and Mental Disorder Among Emerging Adults

2019· dissertation· en· W2942236238 sur OpenAlexaboutno aff
Jennie Tang

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychiatryPsychologyMedicineClinical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cancer is the leading disease-cause of mortality among emerging adults aged 15-29 years. In addition to the normative stresses of navigating this critical developmental period, the trauma of living with cancer can have long-term psychiatric consequences for emerging adults. However, there is a lack of information on the adverse psychiatric effects of cancer during emerging adulthood and how mental health outcomes compare to other developmental periods in adulthood. 
\nObjectives: Given the scarce information about how cancer impacts mental health outcomes of emerging adults, this study provided overall and sex-specific prevalence estimates of mental disorders for emerging adults with cancer, compared the risk of mental disorders stratified by sex status, and examined the experiences of mental healthcare utilization needs across emerging adults with cancer.
\nMethods: The Canadian Community Health Survey—Mental Health (CCHS-MH) was used for this study. The CCHS-MH collected information on mental health outcomes, healthcare utilization, perception of healthcare support and general health statuses among Canadians aged ≥15 years. The World Health Organization Composite International Diagnostic Interview (WHO-CIDI) 3.0 was used as a diagnostic measure of mental disorders according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV) and the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision (ICD-10) criteria. Mental service use was assessed by asking participants whether they had consulted a number of different health professionals for their mental health. 
\nResults: The prevalence of mental disorders for emerging adults with cancer was 42.9% for any mental disorders, 22.9% for substance use disorders (SUD), and 12.5% for mood disorders. Male emerging adults with cancer had lower odds of reporting any mental disorders [OR = 0.62; CI = (0.16 – 2.35)] compared to female emerging adults with cancer [OR = 1.37; CI = (0.43 – 4.27)]. Female emerging adults with cancer reported higher odds of SUDs and mood disorders compared to their counterparts without cancer. Emerging adults with cancer were shown to be positively associated with a higher risk of reporting unmet perceived needs for care [OR = 7.72; CI = (1.85 – 28.57)].
\nConclusion: Emerging adults with cancer require specific mental healthcare services tailored to their unique developmental period. Future interdisciplinary involvement with key stakeholders including healthcare professionals from both the psychiatric and oncology setting will be key for developing numerous intervention techniques to address emerging adults through all stages of their cancer diagnosis. It will be important to invest research into exploring what kind of mental health services is the most effective in reducing the burden of mental disorders for emerging adults with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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