Respimat soft mist inhaler (SMI) in-vitro aerosol delivery with the ODAPT adapter and facemask
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTIONThe Respimat Soft Mist Inhaler (SMI) is a propellant-free inhaler that generates a fine aerosol mist suitable for inhalation. For patients requiring facemasks for medication delivery, the presence of the facemask influences the lung deposition. The purpose of this study was to assess, in vitro, the effect of the attachment of add-ons (ODAPT soft mist adapter with facemask) to the Respimat SMI on the medication delivery under different conditions and evaluate the efficacy of the ODAPT with facemask.METHODSThe Spiriva Respimat SMI was tested twice (with and without add-ons) at 28.3 L/min and 60 L/min in 40%–50% and >90% relative humidity environments, using an 8-stage Andersen cascade impactor, enclosed in a sealed temperature-and-humidity-controlled chamber. The particle deposition was assessed by UV-visible spectrophotometry.RESULTSIncreasing relative humidity shifts the particle size distribution toward larger particles due to the evaporation rate difference. At higher humidity levels, 18.7% and 20.3% of the medication delivered was lost in the add-ons at 28.3 L/min and 60 L/min, respectively. However, the fine particle fraction (FPF) was found to range between about 42% and 51% for 28.3 L/min and 41% and 50% for 60 L/min. No significant difference in FPF was found at different flow rates.CONCLUSIONMinimal impact therapeutic drug delivery was achieved when using the ODAPT adapter with facemask for the Spiriva Respimat SMI with a loss of medication deposition of 7.39% and 16.23% under normal and high relative humidity, respectively, at 28.3 L/min and 18.84% and 9.64% under normal and high relative humidity, respectively, at 60 L/min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».