Mind-body exercise improves cognitive function and modulates the function and structure of the hippocampus and anterior cingulate cortex in patients with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Mild cognitive impairment (MCI) is a common neurological disorder. This study aims to investigate the modulation effect of Baduanjin (a popular mind-body exercise) on MCI. 69 patients were randomized to Baduanjin, brisk walking, or an education control group for 24 weeks. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Magnetic Resonance Imaging scans were applied at baseline and at the end of the experiment. Compared to the brisk walking and control groups, the Baduanjin group experienced significantly increased MoCA scores. Amplitude of low-frequency fluctuations (ALFF) analysis showed significantly decreased ALFF values in the right hippocampus (classic low-freqency band, 0.01-0.08 Hz) in the Baduanjin group compared to the brisk walking group and increased ALFF values in the bilateral anterior cingulate cortex (ACC, slow-5 band, 0.01-0.027 Hz) in the Baduanjin group compared to the control group. Further, ALFF value changes in the right hippocampus and bilateral ACC were significantly associated with corresponding MoCA score changes across all groups. We also found increased gray matter volume in the Baduanjin group in the right hippocampus compared to the brisk walking group and in the bilateral ACC compared to the control group. In addition, there was an increased resting state functional connectivity between the hippocampus and right angular gyrus in the Baduanjin group compared to the control group. Our results demonstrate the potential of Baduanjin for the treatment of MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».