Characteristics of immunized and un-immunized students, including non-medical exemptions, in Ontario, Canada: 2016–2017 school year
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our objectives were: (1) to quantify and describe un-immunized students in Ontario, Canada and assess the extent to which these students have exemptions; and (2) to quantify and describe students with non-medical exemptions (NMEs), including what proportion have up-to-date immunizations. METHODS: We examined Ontario students 7 to 17 years-of-age in the 2016-2017 school year using information within a centralized immunization repository. We identified and described students with different immunization/exemption classifications by age, sex, school type, geography and area-level material deprivation using descriptive and multivariable logistic regression analyses. Finally, we assessed the immunization status of students with NMEs, by antigen. RESULTS: We found that students could be recorded as un-immunized with or without an NME, or be immunized with an NME. From a cohort of 1.65 million students, 2.9% of students had zero vaccine doses recorded, and of these 68% had no exemption of any kind. A total of 2.4% of students had an NME. Of these, 39% were un-immunized and 61% had received ≥1 vaccine. Among all students with NMEs, 19-48% had up-to-date immunizations, varying by antigen. Factors associated with increased odds of having a NME and being un-immunized included: attendance at private and 'other' schools, rural residence, and geography. Older age and greater area-level deprivation were associated with a reduced odds. CONCLUSIONS: Our assessment revealed that Ontario students with NMEs cannot be assumed to be un-immunized and at risk for all vaccine-preventable diseases. Conversely, not all un-immunized students had NMEs suggesting that future studies of un-immunized children in Ontario must consider additional factors beyond NME status alone. Other jurisdictions that use NME data to inform research and surveillance of vaccine hesitancy and risks for VPD outbreaks may wish to undertake a similar assessment to determine how well student NMEs correlate with student immunization status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».