Analysing the potential of plant clinics to boost crop protection in Rwanda through adoption of IPM: the case of maize and maize stem borers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Maize plays an important role in the livelihoods of rural communities in Rwanda. However, maize yields are threatened by the presence of pests and diseases and a general lack of knowledge and information for their management. In this study we sought to assess if plant clinics are making farmers more aware and knowledgeable of pests and diseases and are indirectly contributing to higher yields. We interviewed 644 farmers across Rwanda, both users and non-users of plant clinics. Propensity score matching was used to match the users and non-users of plant clinics and logistic regression was used to assess a number of factors, including interactions with plant clinics, that affect farmers’ adoption of pest management practices. Our analysis shows that users of plant clinics are more aware and knowledgeable in recognizing and handling maize stem borers. Furthermore, users of plant clinics have on average higher yields than non-users and this difference is highly significant (P < 0.001). The analysis therefore demonstrates that plant clinics are beneficial to farmers in Rwanda. However, efforts are required to diversify the spectrum of practices that are promoted by plant clinics and by extension and advisory services in Rwanda.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle