Rebalancing power relationships in research using visual mapping: examples from a project within an Indigenist research paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Engaging in respectful relationships is an essential aspect of all research and educational practices. Colonial residue, and the maltreatment and misinterpretation of Indigenous peoples by researchers, puts a great responsibility on the researcher to strive for balance in power relationships within Indigenous contexts. Even more so, in research and education involving Indigenous children diagnosed with autism spectrum disorder (ASD). This may be easier said than done. In a PhD project on the meaning of music for First Nations children diagnosed with ASD in British Columbia, Canada, visual mapping was used to rebalance the power relationships between myself as a researcher and the research partners as a step toward decolonization. The visual maps were used to summarize conversation transcripts that could be used to validate my interpretations and disseminate the research results, create a mutual focal point for negotiating consent and participation and show progress over time. Visual methods, such as visual mapping, are beneficial to individuals with autism, and can also be useful when rebalancing power relations with other research partners, such as parents. In conclusion, visual mapping can be a useful tool for rebalancing power relationships in research and educational practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,048 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».