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Enregistrement W2942268673 · doi:10.1121/1.5101619

Sex-differences in timing of the black-capped chickadee fee-bee song

2019· article· en· W2942268673 sur OpenAlexaff
Anastasiya Kobrina, Allison H. Hahn, Eduardo Mercado, Christopher B. Sturdy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNorQuest College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttractionZoologySound productionAnimal communicationMate choiceDuration (music)BiologyDemographyCommunicationPsychologyMatingArtAcousticsSociologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Male black-capped chickadees produce fee-bee songs in spring for mate attraction and territorial defense. Less is known about the female song use in this species although a version of song, soft-song, appears to be used in mate-mate communication. Recent analyses of songs produced by chickadees revealed that female fee-bee songs are distinct from male songs in the spectral domain. Chickadees also precisely control the timing of their fee-bee songs during territory defense. No previous work has explored whether there are sex differences in the temporal patterning of fee-bee song production. Inter-song intervals were extracted from recordings of fee-bee songs produced in non-social contexts by 8 male and 7 female birds. Male chickadees produced fee-bee songs regularly, with the majority of songs spaced at intervals of 2.5–5.0 s. Song timing by females was more variable with production intervals ranging from 1.5 to 8.0 s. The relative stereotypy of song timing by males is consistent with earlier work suggesting that males may modulate song timing to communicate with other birds (e.g., by timing song production to either reduce or increase the likelihood that their songs overlap with those of other singers), and with differential use of songs by males and females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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