Low Non-structural Carbon Accumulation in Spring Reduces Growth and Increases Mortality in Conifers Defoliated by Spruce Budworm
Notice bibliographique
Résumé
Spruce budworm (Choristoneura fumiferana) outbreaks are important disturbance events in the boreal forests of northeastern North America, causing major growth loss and widespread tree mortality. The physiological mechanisms leading to tree mortality remain poorly understood and two important functional traits, tree-ring width and concentration of stored carbohydrate, can serve as indicators of tree vitality during defoliation. This study aims to test the hypothesis that storage starch is an indicator of tree vitality by (1) exploring the link among reductions in storage, growth and mortality, and (2) identifying starch or sugar threshold to predict the risk of mortality. We use balsam fir and black spruce, two main host species of spruce budworm. We sampled 81 trees across seven experimental sites in eastern Quebec, Canada, and assessed defoliation intensity, tree-ring growth, and tree vitality. Soluble sugar and starch concentrations in needles, twigs, and roots were measured from spring to autumn. Under conditions of increased defoliation, carbon allocation to reserves and radial growth decreased in a similar manner for both species. Starch concentration within twigs and needles in May and June was the best indicator of carbon status in defoliated trees. We observed the highest reductions in growth two to three years prior to mortality concurrently with reductions in starch in May and June. When starch concentrations were lower than 28 mg·g-1dw in needles, the probability of balsam fir mortality exceeded 50%. At this level of starch, reserves and newly produced carbon are insufficient to support tree growth and vitality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».