Guidelines for reporting case studies and series on drug-induced QT interval prolongation and its complications following acute overdose
Notice bibliographique
Résumé
Background: The assessment and management of patients with QT interval prolongation in poisoning requires an appropriate method of measuring and adjusting the QT interval for the heart rate (HR) in order to decide if the patient is at risk of life-threatening dysrhythmias, notably torsade de pointes (TdP). As the Clinical Toxicology Collaborative (CTC) workgroup reviewed the published literature on drug-induced QT interval prolongation in poisoning, it became obvious that many publications were missing essential data that were necessary to thoroughly assess and compare the evidence. The aim of this guidance document is to identify essential and ideal criteria required when reporting a case of drug-induced QT interval prolongation and/or TdP in poisoning.Methods: We employed a mixed methods approach as follows. Initially, we reviewed 188 cases of available published case reports and series in the literature regarding drug-induced QT interval prolongation and/or TdP in poisoning as the first step to another project. Common features and deficiencies were identified. Given the large gaps in reporting quality, we conducted an iterative consultative process involving all 23 members of the CTC to identify essential and ideal criteria to analyse publications of QT interval prolongation in poisoning. A priori standards were developed for acceptance or rejection of individual criteria.Results: Survey response was 100%. A minimum set of essential criteria for reporting cases of QT interval prolongation and drug-induced TdP in overdose setting are provided and a 35-item checklist is presented.Conclusions: We report a QT reporting checklist to ensure published case reports and series describing drug-induced QT interval prolongation in poisoning can contribute to the fund of knowledge of QT interval prolongation, TdP and other malignant dysrhythmias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».