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Enregistrement W2942290845 · doi:10.3389/fpubh.2019.00102

Universal Health Coverage and Facilitation of Equitable Access to Care in Africa

2019· review· en· W2942290845 sur OpenAlexaff
N’doh Ashken Sanogo, Arone Wondwossen Fantaye, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careUniversal designMedicineInclusion (mineral)Systematic reviewMEDLINEBusinessFamily medicineNursingEconomic growthPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Universal Health Coverage (UHC) is achieved in a health system when all residents of a country are able to obtain access to adequate healthcare and financial protection. Achieving this goal requires adequate healthcare and healthcare financing systems that ensure financial access to adequate care. In Africa, accessibility and coverage of essential health services are very low. Many African countries have therefore initiated reforms of their health systems to achieve universal health coverage and are advanced in this goal. The aim of this paper is to examine the effects of UHC on equitable access to care in Africa. Methods: A systematic review guided by the Cochrane Handbook was conducted and reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses criteria (PRISMA). Studies were eligible for inclusion if 1- they clearly mention studying the effect of UHC on equitable access to care, and 2- they mention facilitating factors and barriers to access to care for vulnerable populations. To be included, studies had to be in English or French. In accordance with PRISMA guidelines, our systematic review was registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) on April 24, 2018 (registration number CRD42018092793). Results: In all 271 citations reviewed, 12 studies were eligible for inclusion. Although universal health coverage seems to increase the use of health services, shortages in human resources and medical supplies, socio-cultural barriers, physical inaccessibility, lack of education and information, decision-making power and gender-based autonomy, prenatal visits, previous experiences, and fear of caesarean delivery were still found to deter access to, and use of, health services. Discussion: Barriers to greater effectiveness of the UHC correspond to various non-financial barriers. There are no specific recommendations for these kinds of barriers. Generally, it is important for each country to research and identify contextual uncertainties in each of the communities of the territory. Afterwards, it will be necessary to put in place adapted strategies to correct these uncertainties, and thus to work towards a more efficient system of UHC, resulting in positive impacts on health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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