Acceptance, adherence and dropout rates of individuals with COPD approached in telehealth interventions: a protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Telehealth interventions have the potential of improving exacerbation and health outcomes for individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), by delivering care in between clinical visits. However, the precise impact on avoiding exacerbation and reducing the incidence of hospital readmissions remains inconclusive. This lack of knowledge on the effectiveness of telehealth for COPD care might be due to non-adherence or partial adherence to intervention programmes and/or the withdrawal of participants over the course of previous studies. OBJECTIVES: To conduct a systematic review of trials of telehealth interventions (including randomised control trials (RCT), crossover and pre-post studies) to: (1) estimate the acceptance, adherence and dropout rates; (2) identify the reasons for dropout from telehealth interventions among individuals with COPD; (3) evaluate the impact of trial-related, sociodemographic and intervention-related factors on the acceptance, adherence and dropout rates and (4) estimate the extent to which the acceptance, adherence and dropout rates impact outcomes in comparison with usual monitoring. METHODS AND ANALYSIS: A systematic literature review of four databases from earliest records to November 2018 will be carried out using CINAHL, Medline (Ovid), Cochrane Library and Embase. Randomised and non-randomised control studies will be included, in addition to crossover and pre-studies post-studies comparing telehealth with standard monitoring among individuals with COPD only. Two independent reviewers will screen all relevant abstracts and full-text studies to determine eligibility, assess the risk of bias and extract the data using structured forms. If the included studies are sufficiently homogenous in terms of interventions, populations and objectives, a meta-analysis will be performed. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical considerations are not required for this research. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42017078541.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,031 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».