Validation of a rhinologic virtual surgical simulator for performing a Draf 3 endoscopic frontal sinusotomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently introduced a patient-specific rhinologic virtual surgical environment (VSE) that has shown potential for surgical rehearsal of various skull base lesions. Our aim in this study was to validate the usefulness of the rhinology VSE in performing the Draf 3 procedure. METHODS: An outside-in Draf 3 procedure was performed on 4 cadaver heads. Computed tomography (CT) scans were obtained before and after cadaver dissection (CD). Pre-dissection CT scans were used to construct a cadaver-specific VSE. A virtual Draf 3 dissection (VD) was performed using the same technique. Validation was conducted by comparing the final common frontal outflow tract. A subjective comparison of the post-dissection endoscopic findings (CD vs VD) and an objective measurement using the post-dissection CT scan for the CD and the reconstructed CT scan obtained from the data after the VD was performed. RESULTS: Subjective overall resemblance of the 2 dissections (CD vs VD) assessed by the 4-point Likert scale (0-3) was 2.5 (median interquartile range [IQR], 0.25) for the 4 cadavers. The median difference for the anteroposterior dimension of the frontal neo-ostium (CD vs VD) assessed in the midsagittal view was 0.11 mm, whereas the median difference for the lateral dimension assessed in the coronal view was 2.71 mm. Thus, no statistical difference was observed. CONCLUSION: VD showed nearly matching results with the actual cadaver dissection. With further validation, our rhinologic VSE may be used for presurgical planning and rehearsal before the actual Draf 3 procedure is performed in the operating room.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».