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Enregistrement W2942305547 · doi:10.24095/hpcdp.39.4.05

At-a-glance - Pollens, climate and allergies: Quebec initiatives

2019· article· en· W2942305547 sur OpenAlexaffvenueabout
Isabelle Demers, Pierre Gosselin

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecOuranosMinistère de la Santé et des Services Sociaux (Québec)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbrosia artemisiifoliaRagweedGovernment (linguistics)AllergyPollenClimate changeUnderpinningGeographyPolitical scienceEnvironmental planningEnvironmental healthMedicineEcologyBiologyImmunologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pollen allergies are a major source of seasonal allergic rhinitis in North America. This type of rhinitis affects 17% of adults in Quebec, a marked increase in the last 30 years. Ragweed (Ambrosia artemisiifolia L.) pollens are responsible for 50% to 90% of rhinitis cases. Climate change has played a significant role in the increased prevalence of seasonal allergic rhinitis over the last few decades. In 2015, the Quebec government put in place a strategy to tackle this problem, the Stratégie québécoise de réduction de l'herbe à poux et des autres pollens allergènes [Quebec strategy to reduce ragweed and other allergenic pollens]. Based on solid evidence, the Strategy advocates for co-operation between stakeholders and the integration of control measures into the maintenance practices of municipalities and other large public and private landowners. This article presents the scientific data underpinning the Strategy and initial successes of the action taken under the Strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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