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Enregistrement W2942308683 · doi:10.1177/1368431019838455

Introduction to the politics of life: A biopolitical mess

2019· article· en· W2942308683 sur OpenAlexaff
Greg Bird, Heather Lynch

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Social Theory · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopowerPoliticsSociologyNeoliberalism (international relations)Environmental ethicsSocial sciencePolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This introduction to the special issue focuses on the messiness of biopolitics. The biopolitical is a composite mixture of heterogeneous, and sometimes conflicting, forces, discourses, institutions, laws, and practices that are embedded in and animated by material social relations. In the now extensive literature on biopolitics, our biopolitical era is characterized by the blending and mixing of what were previously thought of as separate realms: life is biologized, politics is biologized and biology is politicized, life and politics have been economized, and making life is intertwined with making death. This article provides a general overview of two strains of these biopolitical entanglements. It begins by examining the largely French and Italian focus on how politics and life have become economized in contemporary neoliberalism. We then turn to the mainly Anglo-American focus on the biologization of life. It concludes by taking up the central problem that arises from the messiness of biopolitics: whither the political of the biopolitical economy of life? Is there such a thing as the political proper in our era? If not, then what type of politics must be deployed to address the issues of our biopolis?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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