Fungal Elevational Rapoport pattern from a High Mountain in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Little is known of how fungal distribution ranges vary with elevation. We studied fungal diversity and community composition from 740 to 2940 m above sea level on Mt. Norikura, Japan, sequencing the ITS2 region. There was a clear trend, repeated across each of the fungal phyla (Basidiomycota, Ascomycota, Zygomycota, Chytridomycota and Glomeromycota), and across the whole fungal community combined, towards an increased elevational range of higher elevation OTUs, conforming to the elevational Rapoport pattern. It appears that fungi from higher elevation environments are more generalized ecologically, at least in terms of climate-related gradients. These findings add to the picture from latitudinal studies of fungal ranges, which also suggest that the classic Rapoport Rule (broader ranges at higher latitudes) applies on a geographical scale. However, there was no mid-elevation maximum in diversity in any of the phyla studied, and different diversity trends for the different phyla, when different diversity indices were used. In terms of functional guilds, on Norikura there were trends towards increased saprotrophism (Zygomycota), symbiotrophism (Basidiomycota), symbiotrophism and saprotrophism (Ascomycota) and pathotrophism (Chytridiomycota) with elevation. The causes of each of these trends require further investigation from an ecological and evolutionary viewpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».