Bacterial contamination of surgical loupes and headlights
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical equipment can transmit pathogenic bacteria to patients. This single-institution point prevalence study aimed to characterise the types and relative amount of bacteria found on surgical loupes, headlights and their battery packs. METHOD: Surgical loupes, headlights and battery packs of 16 otolaryngology staff and residents were sampled, cultured and quantified. Plate scores were summed for each equipment type, and the total was divided by the number of users to generate mean bacterial burden scores. Residents completed a questionnaire regarding their equipment cleaning practices. RESULTS: The contamination rates of loupes, headlights and battery packs were 68.75 per cent, 100 per cent and 75 per cent, respectively. Battery packs cultured more bacteria (1.58 per swab ± 1.00) than loupes (0.75 per swab ± 0.66; p = 0.024). Headlights had non-significantly greater growth (1.50 per swab ± 0.71) than loupes (p = 0.052). Bacterial growth was significantly higher from inner surfaces of loupes (p = 0.035) and headlights (p = 0.037). Potentially pathogenic bacteria were cultured from the equipment of five participants, including: Pantoea agglomerans, Acinetobacter radioresistens, Staphylococcus aureus, Acinetobacter calcoaceticus baumannii complex and Moraxella osloensis. CONCLUSION: This study demonstrates that surgical loupes and headlights used in otolaryngology harbour non-pathogenic skin flora and potentially pathogenic bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».