MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2942366320 · doi:10.4103/intv.intv_57_18

Towards an Afghan counselling psychology: A partnership to integrate psychological counselling into the university curriculum at Afghanistan’s flagship public universities

2018· article· en· W2942366320 sur OpenAlexaff
Martha Bragin, Bree Akesson

Notice bibliographique

RevueIntervention · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfghanPsychosocialGeneral partnershipCurriculumPublic relationsPsychological interventionContext (archaeology)PopulationMedical educationPolitical sciencePsychologyNursingMedicinePedagogyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing sustainable efforts to address the psychosocial consequences of complex emergencies is often a challenge. There is a limit to what humanitarian efforts can achieve, even with the best of intentions. Locally based tertiary education programmes are needed to provide conceptual frameworks and to develop and sustain professional psychosocial support programmes both during and after the emergency. In Afghanistan, over 30 years of armed conflict and its sequelae have placed an extraordinary emotional strain on every member of the population, affecting not only individuals but also families and communities. The Ministry of Higher Education has therefore taken the initiative to develop two new academic programmes in counselling psychology in its public university system. These programmes are designed to prepare a new generation of academics who can come to understand the specific Afghan context of psychosocial suffering and prepare appropriate interventions to support transformation on an individual and communal level. They are also poised to educate a new generation of qualified practitioners to serve individuals, families, communities and the society itself. In this article, the authors describe a partnership programme with the two universities designed to provide external support for their efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInterventionMême sujetMigration, Health and TraumaTravaux en français237 207