Investigating the experiences of families of young children diagnosed with autism spectrum disorder (ASD) with the use of social support services
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have indicated that families of young children with Autism Spectrum Disorder (ASD) experience challenges caring for their children and that social support services have been found to help families cope or deal with some of these challenges (Hall & Graff, 2010; Ludlow, Skelly & Rohleder, 2012; Lytel, Lopez-Garcia & Stacey 2008). This study used a qualitative research methodology to investigate the experiences of families of young children diagnosed with ASD and accessing and utilizing social support services within an urban center in Newfoundland and Labrador (NL). Themes were derived from the data and commonalities across participants were explored. This study employed purposeful sampling as the method of participant selection. Parents or guardians of young children [preschool - grade 3] diagnosed with ASD and using social support services from various services providers were invited to participate. Open-ended interviews were used as the primary source of data and thematic analysis was used as the methodology to analyze the data. The findings suggested three overarching themes which included; suitability, barriers to access, and quality. Results from this study suggested that families with young children with ASD had both positive and negative experiences when accessing and utilizing social support services for their children with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».