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Enregistrement W2942382920 · doi:10.5539/gjhs.v11n6p25

Transformational Leadership Style on Nursing Job Satisfaction Amongst Nurses in Hospital Settings: Findings From Systematic Review

2019· article· en· W2942382920 sur OpenAlexvenueno aff
Saleh Mousa Alzahrani, Abd Alhadi Hasan

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipNursingJob satisfactionLeadership styleExpatriateNursing shortageWorkforceTransactional leadershipPsychologyMedicineNurse educationSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The nursing shortage is a common problem in Saudi Arabia with multi-factorial causes. In addition to the low supply of Saudi graduate nurses from training facilities, job satisfaction remains a significant determinant of nurse turnover and intention to leave that contribute to the shortage of nursing workforce. The higher number of expatriate nurses who have a short stay compared to Saudi nurses compounds this problem. Therefore, effective strategies for making the nursing profession attractive and increasing nurse retention in Saudi Arabia are required. OBJECTIVE: The general objective was to examine the impact of transformational leadership style on job satisfaction amongst nurses in hospital settings. Specifically, the appraisal examined how transformational leadership style improves nursing job satisfaction in hospital settings, determined the mediating factors of the relationship between transformational leadership style and nurses’ job satisfaction, and investigated nurses’ perceptions of transformational leadership style compared with other leadership styles. METHODOLOGY: This study was used systematic review design with eight selected quantitative nursing research published between 2012 and 2017. A systematic search of the recent literature was conducted on PubMed, Scopus, Wiley Online, and Web of Science databases using search terms developed a priori to identify the articles that met the inclusion criteria. The quality of the included studies was evaluated by McMaster Critical Review Form for Quantitative Studies. Extracted data were summarised, explored and correlated using narrative synthesis. FINDINGS: Eight studies of cross-sectional design were appraised. Transformational leadership style was positively related to nurses’ job satisfaction. Transactional leadership also had a positive correlation while passive-avoidant or laissez-faire style had a negative relationship. Transformational leadership improved nursing job satisfaction through its dimensions (idealised influence, inspirational motivation, intellectual stimulation and individualised consideration). Nurse empowerment and workplace support mediated the relationship between transformational leadership and nurse job satisfaction. Nurses had a higher perception of transformational style compared to other leadership styles, and job satisfaction was found to improve nurse and patient outcomes. CONCLUSION: Transformational leadership appears to improve job satisfaction of nurses working in a hospital setting that leads to higher nursing retention. Hospital administrators and managers should practice transformational leadership to improve job satisfaction of staff nurses for better nursing outcomes, and leadership skills should be incorporated in the nursing education curriculum. However, further evaluation of transformational leadership in relation to its influencing factors is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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