Comparing the effect of two types of silver nano-crystalline dressings (acticoat and agcoat) in the treatment of full thickness burn wound.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: This study was conducted to compare the effect of acticoat and agcoat dressing (2 types of silver nano-crystalline dressings) in the treatment of burn wounds. Infection is one of the most important causes of death in patients with major burn. Despite using different prevention methods, including prophylaxis antibiotics with broad-spectrum antibiotics, no method has been found to prevent this dangerous complication for burn patients. Topical silver sulfadiazine is one of the best topical antibiotics in infection control of burn wounds, and other forms of AG dressings are also useful. Their advantages are slow releasing, further-half-life, less frequent dressing change, and less pain during replacement. MATERIALS AND METHODS: In this study, 30 patients with infected full thickness burn wound were selected. The patients' age range was 18-85 years, with the mean age of 39.7-17.27. Every patient's wound was divided into 2 parts randomly, one part was dressed with agcoat and the other with acticoat. Sampling of the 2 parts was done before dressing and after the third and seventh day of dressing. RESULTS: The positive outcome of the first day culturing before silver dressing was 80% and 76.7% for agcoat and acticoat, respectively. However, on the third day, it decreased to 30% and 33.3%, respectively. On the seventh day, it further decreased to 20% in both groups, and the percentage of bacterial growth reduction was not significant. CONCLUSION: Based on the results of this study, silver agcoat dressing was as effective as acticoat dressing in preventing burn wound infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».