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Enregistrement W2942420449 · doi:10.1097/jsm.0000000000000665

Canadian Centre for Mental Health and Sport (CCMHS) Position Statement: Principles of Mental Health in Competitive and High-Performance Sport

2019· article· en· W2942420449 sur OpenAlexaffabout
Krista J. Van Slingerland, Natalie Durand‐Bush, Lindsay Bradley, Gary S. Goldfield, Roger Archambault, D. E. Smith, Carla Edwards, Samantha Delenardo, Shaunna Taylor, Penny Werthner, Göran Kenttä

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensOkanagan CollegeUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityCanadian Psychological AssociationCarleton UniversityUniversity of CalgaryMental Health Research CanadaChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPosition statementAthletesCompetitive athletesMultidisciplinary approachPublic relationsMission statementParticipatory action researchCitizen journalismApplied psychologyPsychologyMedicinePolitical sciencePsychiatrySociologyFamily medicinePhysical therapySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brave decision made by many Canadian athletes to share their experience with mental illness has fed a growing dialogue surrounding mental health in competitive and high-performance sport. To affect real change for individuals, sport culture must change to meet demands for psychologically safe, supportive, and accepting sport environments. This position statement addresses mental health in competitive and high-performance sport in Canada, presenting solutions to current challenges and laying a foundation for a unified address of mental health by the Canadian sport community. The paper emerged from the first phase of a multidisciplinary Participatory Action Research (PAR) project, in which a sport-focused mental health care model housed within the Canadian Centre for Mental Health and Sport (CCMHS) is currently being designed, implemented, and evaluated by a team of 20 stakeholders, in collaboration with several community partners and advisors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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