Decreasing complication rates for one-stage conversion band to laparoscopic sleeve gastrectomy: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laparoscopic adjustable gastric banding (LAGB) revision surgery is often necessary because of its high failure rate. The objective of this study was to demonstrate that better patient selection, when converting a failed LAGB to a laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG) as a one-stage revision procedure, is safe, feasible and improves the complication rate. PATIENTS AND METHODS: A retrospective chart review was performed on patients who underwent a one-stage conversion of failed gastric banding to a LSG. Collected data included age, sex, body mass index (BMI), intraoperative complications, length of stay and post-operative complications. The results were compared to a previous study of 90 cases of LSG as a revision procedure for failed LAGB. RESULTS: (32-66). Seventy patients (93.3%) were operated for insufficient weight loss and 5 patients (6.7%) for intolerance to the band. In our previous study, 35 patients (39%) were operated for slippage, erosion or obstruction and 14 (15.6%) had post-operative complications as opposed to only 4 patients (5.3%) in this series (P = 0.0359). Gastric leak also improved to 1.3% compared to 5.5% previously. Average hospitalisation time was 2.5 days (1-40). CONCLUSIONS: Rigorous patient selection, without band complications such as slippage, erosion or obstruction, allows for a significantly lower rate of operative complications for a one-stage conversion of failed gastric banding to a LSG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».