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Enregistrement W2942433351 · doi:10.2147/dmso.s197127

<p>Anti-inflammatory and angiogenic effects of exercise training in cardiac muscle of diabetic mice</p>

2019· article· en· W2942433351 sur OpenAlexaff
Tom L. Broderick, Jacqueline Sennott, Jolanta Gutkowska, Marek Jankowski

Notice bibliographique

RevueDiabetes Metabolic Syndrome and Obesity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMidwestern University
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyEnosMedicineInflammationAngiogenesisGlycemicDiabetes mellitusVascular endothelial growth factorProinflammatory cytokineTumor necrosis factor alphaNitric oxide synthaseDiabetic cardiomyopathyEndurance trainingNitric oxideHeart failureCardiomyopathyVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Improved glycemic control and cardiovascular function are major benefits of regular exercise training (ET) in type 2 diabetes. Recent work has demonstrated that ET improves cardiac and vascular functions independent of obesity, inflammation, and glucose control in the diabetic db/db mouse. In this study, we determined whether ET can overcome the effects of elevated inflammatory cytokines and hyperglycemia on markers of cardiac angiogenesis and inflammation in the diabetic mouse. Methods: Male diabetic db/db mice were assigned to a sedentary and exercise-trained group. Sedentary lean control littermates were used as controls. ET was performed at moderate intensity on a treadmill 5 days a week for a period of 8 weeks. After ET, blood was collected for assay of glucose, hemoglobin (HB and HB 1AC ), C-reactive protein (CRP), and IL-6. Markers of inflammation and insulin resistance (IL-6, IL-1β, and tumor necrosis factor-alpha [TNF-α]) and angiogenesis (endothelial nitric oxide synthase [eNOS], vascular endothelial growth factor-A [VEGF-A], and hypoxia-inducible factor-1α [HIF-1α]) were measured in hearts. Results: Diabetic db/db mice remained obese and hyperglycemic after ET. Percent total HB and HB 1AC were significantly higher in ET db/db mice compared to sedentary db/db mice, indicating further deterioration of glucose control with ET. Plasma levels of CRP and IL-6 were higher in sedentary db/db mice compared to control mice and were unaffected by ET. However, in the presence of hyperglycemia and elevated plasma cytokines, protein expression of eNOS, mRNA expression of VEGF-A, and HIF-1α was increased in db/db hearts after ET. On the other hand, protein expression of TNF-α and mRNA expression IL-6 and IL-1β was significantly decreased by ET in hearts of db/db mice. Conclusion: Our results indicate that ET improves cardiac markers of angiogenesis, insulin resistance, and endothelial dysfunction in the db/db mouse. This was observed independently of obesity, hyperglycemia, and the systemic inflammatory state. Keywords: exercise, db/db, glycated hemoglobin, angiogenesis, inflammation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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