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Enregistrement W2942444309 · doi:10.1002/aenm.201900145

One‐Step Synthesis of 2‐Ethylhexylamine Pillared Vanadium Disulfide Nanoflowers with Ultralarge Interlayer Spacing for High‐Performance Magnesium Storage

2019· article· en· W2942444309 sur OpenAlexaff
Xiaolan Xue, Renpeng Chen, Changzeng Yan, Peiyang Zhao, Yi Hu, Weihua Kong, Huinan Lin, Zhong Jin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceIntercalation (chemistry)VanadiumCathodeElectrochemistryChemical engineeringKineticsMagnesiumElectrodeInorganic chemistryPhysical chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rechargeable magnesium batteries (RMBs) are attractive candidates for large‐scale energy storage owing to the high theoretical specific capacity, rich earth abundance, and good safety characteristics. However, the development of desirable cathode materials for RMBs is constrained by the high polarity and slow intercalation kinetics of Mg 2+ ions. Herein, it is demonstrated that 2‐ethylhexylamine pillared vanadium disulfide nanoflowers (expanded VS 2 ) with enlarged interlayer distances exhibit greatly boosted electrochemical performance as a cathode material in RMBs. Through a one‐step solution‐phase synthesis and in situ 2‐ethylhexylamine intercalation process, VS 2 nanoflowers with ultralarge interlayer spacing are prepared. A series of ex situ characterizations verify that the cathode of expanded VS 2 nanoflowers undergoes a reversible intercalation reaction mechanism, followed by a conversion reaction mechanism. Electrochemical kinetics analysis reveal a relatively fast Mg‐ion diffusivity of expanded VS 2 nanoflowers in the order of 10 −11 –10 −12 cm 2 s −1 , and the pseudocapacitive contribution is up to 64% for the total capacity at 1 mV s −1 . The expanded VS 2 nanoflowers show highly reversible discharge capacity (245 mAh g −1 at 100 mA g −1 ), good rate capability (103 mAh g −1 at 2000 mA g −1 ), and stable cycling performance (90 mAh g −1 after 600 cycles at 1000 mA g −1 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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