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Enregistrement W2942447709 · doi:10.1111/obr.12852

School‐level factors associated with obesity: A systematic review of longitudinal studies

2019· review· en· W2942447709 sur OpenAlexaff
Heewon L. Gray, Acadia W. Buro, Janelle Barrera Ikan, Wei Wang, Marilyn Stern

Notice bibliographique

RevueObesity Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOObesityContext (archaeology)MedicineSystematic reviewGerontologyLongitudinal studyMEDLINEEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although school has been an important intervention venue for obesity prevention, the role of school-level factors in obesity development or prevention has not been well-documented. This study aimed to systematically examine the current evidence on school-level factors associated with obesity outcomes in longitudinal studies. The literature search was performed in PubMed, EMBASE, CINHAL, and PsycINFO. Peer-reviewed articles using longitudinal study designs and published in English from 1991 to 2018 were eligible. Twelve articles met eligibility criteria for final systematic review. Nine studies reported significant long-term associations between school-level factors and obesity outcomes. Higher parental education, longer minutes of recess, meeting recommended recess and physical education time, higher socio-economic status, suburban compared with rural area, higher parental involvement in school, and healthful school food environment were significantly associated with lower rates of obesity or obesity trajectory. However, due to the small number of studies and heterogeneity of measures and variables used in their analytic models, the overall level of evidence from this review suggests the importance of further, systematic study. Empirically rigorous research is needed to identify additional aspects of the school context and environment that may contribute to the risk of obesity throughout the life course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,004
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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