Guidance on stakeholder engagement practices to inform the development of area-wide vector control methods
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and purposeThese recommendations on practices for stakeholder engagement build on the knowledge and experience of practitioners and subject-matter experts from a large variety of fields.They aim to provide teams involved in the development of area-wide vector control methods with guidance on how to design community and stakeholder engagement programmes as part of their development pathway.Area-wide vector control methods are not new in concept [1].For example, the use of natural predators for biocontrol of agricultural pests or public intervention for the treatment of water bodies with larvicides are current area-wide applications.Thus, new approaches under development-such as those using sterile-male techniques, Wolbachia, or gene drive-can build upon well-established development pathways.These methods offer the benefit of providing vector control for all inhabitants of a specific treated area without individual or group biases related to economic means, level of education, etc.Although this benefit can be a great advantage, multiperson or community-applied interventions may not offer individuals the chance to 'opt out' of a home or area receiving the intervention [2].There may be aspects of the research in which individuals can choose to participate or not (for example, during the collection of mosquitoes or other insects from houses), but the research or technique developed will, at some stage, require the deployment of the tools in selected sites, and residents of those sites may not be able to 'opt out' of these phases in the same way that individuals can decline to be part of a vaccine field trial.Therefore, although these methods may differ greatly in scope and impact, the processes for their development and use share commonalities that provide a basis for asserting a broadly applicable framework for
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,329 | 0,348 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».