Effects of manipulated levels of predation threat on parental provisioning and nestling begging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parental provisioning behavior is a major determinant of offspring growth and survival, but high provisioning rates might come at the cost of increased predation threat. Parents should thus adjust provisioning activity according to current predation threat levels. Moreover, life-history theory predicts that response to predation threat should be correlated with investment in current reproduction. We experimentally manipulated perceived predation threat in free-living great tits (Parus major) by presenting parents with a nest predator model while monitoring different aspects of provisioning behavior and nestling begging. Experiments were conducted in 2 years differing greatly in ecological conditions, including food availability. We further quantified male territorial aggressiveness and male and female exploratory tendency. Parents adjusted provisioning according to current levels of threat in an apparently adaptive way. They delayed nest visits during periods of elevated perceived predation threat and subsequently compensated for lost feeding opportunities by increasing provisioning once the immediate threat had diminished. Nestling begging increased after elevated levels of predation threat, but returned to baseline levels by the end of the experiment, suggesting that parents had fully compensated for lost feeding opportunities. There was no evidence for a link between male exploration behavior or aggressiveness and provisioning behavior. In contrast, fast-exploring females provisioned at higher rates, but only in the year with poor environmental conditions, which might indicate a greater willingness to invest in current reproduction in general. Future work should assess whether these personality-related differences in delivery rates under harsher conditions came at a cost of reduced residual reproductive value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».