Human pre-valvular endocardial cells derived from pluripotent stem cells recapitulate cardiac pathophysiological valvulogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Genetically modified mice have advanced our understanding of valve development and disease. Yet, human pathophysiological valvulogenesis remains poorly understood. Here we report that, by combining single cell sequencing and in vivo approaches, a population of human pre-valvular endocardial cells (HPVCs) can be derived from pluripotent stem cells. HPVCs express gene patterns conforming to the E9.0 mouse atrio-ventricular canal (AVC) endocardium signature. HPVCs treated with BMP2, cultured on mouse AVC cushions, or transplanted into the AVC of embryonic mouse hearts, undergo endothelial-to-mesenchymal transition and express markers of valve interstitial cells of different valvular layers, demonstrating cell specificity. Extending this model to patient-specific induced pluripotent stem cells recapitulates features of mitral valve prolapse and identified dysregulation of the SHH pathway. Concurrently increased ECM secretion can be rescued by SHH inhibition, thus providing a putative therapeutic target. In summary, we report a human cell model of valvulogenesis that faithfully recapitulates valve disease in a dish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».