Support for policy options to increase vaccination coverage in British Columbia, Canada: an electronic survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Motivated by concerns of inadequate vaccination coverage and the potential for outbreaks of vaccine-preventable diseases, Canadian provinces have been discussing, implementing and tightening policies requiring documentation of vaccination for school enrolment. We sought to understand the acceptability of 14 potential vaccination policy levers among parents and other adults in British Columbia. METHODS: A representative online panel of 1308 adults in BC was surveyed in April 2017. Respondents were representative of the BC population by sex, age, geographic residence and percentage of household with children younger than 19 years. We used Poisson regression to estimate predictors of policy endorsement. RESULTS: Most respondents (> 80%) held positive attitudes toward vaccination. Policies such as mandatory documentation of vaccination at school entry were supported by more than 75% of all respondents. Punitive policies, such as denial of child tax benefits for nonvaccination, were supported by less than 40% of respondents. In multivariable regression, respondents with positive attitudes toward vaccination were significantly more likely to strongly support all potential policies. Additionally, female respondents and respondents with postsecondary education were significantly more likely to strongly support policies involving additional requirements for parents. INTERPRETATION: Most adults in BC held favourable attitudes toward vaccination, and strong support existed for policies designed to support vaccination. This study provides evidence that most adults in BC are supportive of vaccination and, when presented with a wide range of options, would likely be supportive of information and requirement policy options designed to increase vaccination uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».