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Enregistrement W294247824 · doi:10.46743/2160-3715/2012.1720

Methodological Precision in Qualitative Research: Slavish Adherence or “Following the Yellow Brick Road?”

2015· article· en· W294247824 sur OpenAlexaff
John R. Cutcliffe, Henry G. Harder

Notice bibliographique

RevueThe Qualitative Report · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Applications
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositivismEpistemologyIdealizationQualitative researchArgument (complex analysis)SociologyScientific methodUnderpinningGrounded theorySocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Qualitative research has withstood many challenges on its way to becoming a credible research paradigm, though it remains the case that the paradigm contains ongoing methodological debates. One such debate is, for want of a better expression, the necessity for methodological precision (fundamentalism or purity). While it is accurate that research methodologies are somewhat fluid in that they are refined over time, it is equally correct that some researchers fall into a trap in claiming such fluidity is the reason for their imprecise use of a research methodology. Given that scientific knowledge is inextricably linked to the practice of method (at the very least for those who subscribe to positivist, post-positivist and to some extent modernist views) and that method is prefaced and underpinned by methodology, if methodological slippage has occurred and there is resultant incongruity between methodology and method, then an argument can be made that the study is not a scientific study and consequently cannot make the claim that it has produced scientific knowledge. Even allowing for some movement from the abstract, idealization of a given methodology into the “real world” application of the method, it is essential to note that variation in or movement away from a method’s underpinning methodology and epistemological stances can and does occur in well-designed studies; but if such movement occurs purposefully and/or has an robust rationale, grounded in the method’s original methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelhigh
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,631
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,767
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6310,767
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0180,173
Communication savante0,0230,040
Science ouverte0,0080,030
Intégrité de la recherche0,0200,031
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,942
Tête enseignante GPT0,784
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique · Commentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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