Fully digital multi‐frequency compact high‐frequency radar system for sea surface remote sensing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Compared with single‐frequency high frequency surface wave radar (HFSWR), a multi‐frequency (MF) system provides more feasibility in sea surface dynamic parameters measurement and target detection. In this study, a novel multi‐frequency compact HFSWR based on a fully digital architecture is developed. This system employs a flexible signal processing procedure with low hardware complexity. Without changing the circuit, it can realise two typical multi‐frequency schemes, including time‐division MF (TDMF) and frequency‐division MF (FDMF). Furthermore, a waveform selection criterion is proposed by analysing the difference between the TDMF and FDMF schemes in frequency‐modulated interrupted continuous wave (FMICW). The system performance is preliminarily validated in two frequencies by both close‐loop test and field experiment. It is shown that the range processing of two frequencies are coherent with an amplitude variation <0.005 dB and a phase variation <0.02° over a coherent integration time of ∼8.5 min. Moreover, the sea surface radial current speed measured by two radar frequencies agree (well) with each other with a root‐mean‐square difference of ∼10 cm/s. The accuracy of current speed is verified by buoy data, with an overall correlation coefficient >0.93 and a root‐mean‐square error between 11.0 and 13.0 cm/s.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle