Patient perspectives on the process and outcomes of psychiatric genetic counseling: <i>An “Empowering Encounter</i>”
Notice bibliographique
Résumé
Genetic counseling (GC) for individuals with mental illness (MI) has been shown to improve patient outcomes, such as increased empowerment and self-efficacy. However, we do not understand how the process of GC results in these improvements or what aspects of the process are critical. In this qualitative study, we explored the process and outcome of psychiatric GC from the patient's perspective. Ten Canadian adults with a diagnosed MI were interviewed prior to, and 1 month following, psychiatric GC. Interview transcripts were analyzed using Grounded Theory methodology and generated a theoretical framework that describes the process and outcomes of psychiatric GC from the patient's perspective. Participants described the counseling process to be an "empowering encounter" and identified specific attributes of the process and characteristics of the counselor that contributed to their empowerment. Participants gained a new perspective on the cause and management of their MI, which seemed to facilitate a deeper acceptance of their condition. Consequently, participants reported being empowered and feeling less shame, blame, and guilt; which reportedly made them more able to manage their MI and protect their mental health; and more open to talking about their condition with family and friends. This study provides a better understanding of how the process of GC influences patient outcomes and highlights features of the process that maximize patient benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».