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Enregistrement W2942517617 · doi:10.26434/chemrxiv.8081777

Direct CO2 Electroreduction from Carbonate

2019· preprint· en· W2942517617 sur OpenAlexaff
Yuguang Li, Geonhui Lee, Tiange Yuan, Ying Wang, Dae‐Hyun Nam, Ziyun Wang, F. Pelayo Garcı́a de Arquer, Yanwei Lum, Cao‐Thang Dinh, Oleksandr Voznyy, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolysisSyngasElectrolyteCarbonateUpgradeChemical engineeringElectrochemistryWaste managementPotassium carbonatePolymer electrolyte membrane electrolysisChemistryCatalysisProcess engineeringMaterials scienceElectrodeComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of CO2 valorization – all the way from capture/concentration of CO2 to its electrochemical upgrade - requires significant inputs in each of the capture, upgrade, and separation steps. The gas-phase CO2 feed following the capture-and-release stage and into the CO2 electroreduction stage produce a large waste of CO2 (between 80 and 95% of CO2 is wasted due to carbonate formation or electrolyte crossover) that adds cost and energy consumption to the CO2 management aspect of the system. Here we report an electrolyzer that instead directly upgrades carbonate electrolyte from CO2 capture solution to syngas, achieving 100% carbon utilization across the system. A bipolar membrane is used to produce proton in situ, under applied potential, which facilitates CO2 releasing at the membrane:catalyst interface from the carbonate solution. Using an Ag catalyst, we generate pure syngas at a 3:1 H2:CO ratio, with no CO2 dilution at the gas outlet, at a current density of 150 mA/cm2, and achieve a full cell energy efficiency of 35%. The direct carbonate cell was stable under a continuous 145 h of catalytic operation at ca. 180 mA/cm2. The work demonstrates that coupling CO2 electrolysis directly with a CO2 capture system can accelerate the path towards viable CO2 conversion technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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