Influenza virus RNA recovered from droplets and droplet nuclei emitted by adults in an acute care setting
Notice bibliographique
Résumé
Transmission in hospital settings of seasonal influenza viruses and novel agents such as the Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) is well-described but poorly understood. The characterization of potentially infectious bio-aerosols in the healthcare setting remains an important yet ill-defined factor in the transmission of respiratory viruses. Empiric data describing the distribution of bio-aerosols enable discernment of potential exposure risk to respiratory viruses. We sought to determine the distribution of influenza virus RNA emitted into the air by participants with laboratory-confirmed influenza, and whether these emissions had the potential to reach healthcare workers' breathing zones. Two-stage cyclone bio-aerosol samplers from the Centers for Disease Control and Prevention - National Institute for Occupational Safety and Health were placed 0.5-1.0 m (near field) and 2.1-2.5 m (far field) from infected patient participants, as well as in the corridor immediately outside their rooms. In addition, healthcare worker participants providing care to infected participants were recruited to wear a polytetrafluoroethylene (PTFE) filter cassette in their breathing zones. Viral RNA was detected from the air emitted by 37.5% of the 16 participants infected with influenza virus and distributed both in near and far fields and in all tested particle sizes (<1 µm, 1-4 µm, and >4 µm). Viral RNA was recovered in droplet nuclei and beyond 1 m from naturally-infected participants in the healthcare setting and from the breathing zone of one healthcare worker. There was no correlation between patient participant nasal viral load and recovery of viral RNA from the air, and we did not identify any significant association between RNA detection from the air and patient demographics or clinical presentation. A more substantial study is required to identify patient determinants of virus emission into the air and delineate implications for evidence-based policy for prevention and control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».