Attitudes About Coping With Fatigue in Patients With Gastric Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cancer-related fatigue is the most common symptom in patients with cancer. Coping methods for cancer-related fatigue differ from those of patients without cancer, as the situations faced by patients with cancer are unique. This study aimed to identify subjectivity concerning coping with fatigue in Korean patients with gastric cancer. Q-methodology was used to examine subjective perceptions regarding coping with fatigue among Korean patients with gastric cancer. A convenience sample of 33 participants, who had been hospitalized in 2 university hospitals in South Korea, was recruited to participate in the study and 37 selected Q-samples were classified into a normal forced distribution using a 9-point bipolar grid. The obtained data were analyzed by using PC-QUANL for Windows. Three factors representing distinct attitudes about coping with fatigue emerged among Korean patients with gastric cancer: an optimistic mind, dependency on medicine, and exercise preference. The 3 factors explained 39.4% of the total variance (23.7%, 7.9%, and 7.8%, respectively). Based on the study findings, it is important to develop customized nursing interventions that consider the characteristics of each patient group with gastric cancer. Health professionals should assess the attitudes of patients with gastric cancer about coping with fatigue, explore their situation, and consider their lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».