The Production and Reproduction of Kinship in Charitable Children’s Institutions in Uasin Gishu County, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
The negative impact of institutionalization on children’s development and well-being has led to a global recommendation for deinstitutionalization. In countries with weak infrastructure and family support, some children in institutional care have been found to have better outcomes, which may be due in part to the family-like environments created by some Charitable Children’s Institutions (CCIs). The goal was to examine whether and how alternative kinship structures were reproduced in CCIs. Qualitative data from 22 caregivers and 30 orphaned or separated children and adolescents (OSCAs) were collected using participant observation and in-depth interviews, and analysed using a symbolic interactionist theoretical framework. Social interaction with caregivers contributed meaning towards the definition of family within some CCIs, particularly those modeled after a village and/or a single family. These CCIs created a family-like care environment, resulting in OSCAs redefining the traditional concept of family based on consanguinity to one composed of non-kin providing care and support. Social interaction through family-related activities produced novel familial identities, and some OSCAs felt they were part of a quasi-family. However, OSCAs lacked autonomy, feared consequences of not following the rules of behaviour, and felt re-traumatized and re-abandoned when they exited the CCIs at age 18. Some CCIs created an “alternative” kinship structure in which most children focused on their education, were provided with basic needs, and formed long-term positive relationships. Despite a number of challenges, family-like CCIs may be a supportive last resort for children without kin to care for them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».