Influence of lipids on stable isotope ratios in mammal hair: highlighting the importance of validation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) stable isotope ratios are increasingly used in ecological studies to evaluate diet composition and trophic relationships. However, lipids may influence stable isotope ratios due to the depletion of 13C in adipose tissues relative to proteins and carbohydrates. δ13C values can be corrected by lipid extraction or normalization models. The aims of our study were to evaluate the effects of lipid extraction on stable isotope ratios in a terrestrial mammal, the caribou (Rangifer tarandus caribou), and to propose relevant lipid normalization models that are method‐ and tissue‐specific for δ13C values. We also evaluated whether four δ13C lipid normalization and correction models proposed in the literature were applicable to our study species. Stable isotope ratios were obtained for hair, plasma, and red blood cell samples of 44 caribou in the Gaspésie National Park (Québec, Canada). The effects of lipid extraction on stable isotope ratios were tested using a paired t‐test. A simple linear model was used to correct for the effects of lipid extraction and to assess its performance compared to that of published equations. Lipid content significantly influenced δ13C values in caribou hair. The four lipid normalization equations commonly used in the literature did not accurately predict δ13Clipid‐free values of caribou hair. Based on our results, we recommend controlling systematically for lipids in terrestrial systems and analyzing δ13C (lipid‐free) and δ15N (bulk) from two separate aliquots to reach a greater precision. We also recommend controlling for lipids in hair tissue. If not possible, we recommend using a lipid normalization model that is tissue‐, method‐, and species‐specific or applying a model that has been previously validated for the tissue and species of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».