Urban airborne particle exposure impairs human lung and blood<i>Mycobacterium tuberculosis</i>immunity
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Associations between urban (outdoor) airborne particulate matter (PM) exposure and TB and potential biological mechanisms are poorly explored. Objectives To examine whether in vivo exposure to urban outdoor PM in Mexico City and in vitro exposure to urban outdoor PM 2.5 (< 2.5 µm median aerodynamic diameter) alters human host immune cell responses to Mycobacterium tuberculosis . Methods Cellular toxicity (flow cytometry, proliferation assay (MTS assay)), M. tuberculosis and PM 2.5 phagocytosis (microscopy), cytokine-producing cells (Enzyme-linked immune absorbent spot (ELISPOT)), and signalling pathway markers (western blot) were examined in bronchoalveolar cells (BAC) and peripheral blood mononuclear cells (PBMC) from healthy, non-smoking, residents of Mexico City (n=35; 13 female, 22 male). In vivo-acquired PM burden in alveolar macrophages (AM) was measured by digital image analysis. Measurements and main results In vitro exposure of AM to PM 2.5 did not affect M. tuberculosis phagocytosis. High in vivo-acquired AM PM burden reduced constitutive, M. tuberculosis and PM-induced interleukin-1β production in freshly isolated BAC but not in autologous PBMC while it reduced constitutive production of tumour necrosis factor-alpha in both BAC and PBMC. Further, PM burden was positively correlated with constitutive, PM, M. tuberculosis and purified protein derivative (PPD)-induced interferon gamma (IFN-γ) in BAC, and negatively correlated with PPD-induced IFN-γ in PBMC. Conclusions Inhalation exposure to urban air pollution PM impairs important components of the protective human lung and systemic immune response against M. tuberculosis . PM load in AM is correlated with altered M. tuberculosis -induced cytokine production in the lung and systemic compartments. Chronic PM exposure with high constitutive expression of proinflammatory cytokines results in relative cellular unresponsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».