Modelling PAH Degradation in Contaminated Soils in Canada using a Modified Process‐Based Model (DNDC)
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas A novel process‐based model for degradation of soil PAHs is proposed. Model is based on dynamic interactions between water, soil, vegetation and climate. Model effectively simulates biogeochemical processes of PAH degradation in soils. Simulated results agree well with data from remediation sites in Alberta. Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are persistent pollutants of concern. A process‐based model of the PAH degradation can improve our understanding of ecological drivers and processes. In this paper, a process‐based biogeochemistry model, DeNitrification‐DeComposition (DNDC) is modified to simulate the dynamics of PAHs degradation in soils at abandoned oil and gas well sites. This new version of DNDC‐Organic Pollutants, called DNDC‐OP, coupled the rates of PAH degradation with dynamics of soil, vegetation and climate, such as soil moisture and temperature. The model was parameterized and validated against datasets of four soil PAHs: pyrene, fluorene, chrysene and anthracene, at three different abandoned oil and gas well site locations in Alberta, Canada. The sensitivity of the parameters was analyzed and tested. The simulated results were in good agreement with the measured data with a coefficient of determination ( R 2 ) of 70 to 97%, and the root mean square error (RMSE) of 4.5 to 9.1 at all three sites. We also evaluated the influence of environmental factors, such as soil temperature and moisture, on the degradation of PAHs. An increased degradation of all four PAHs occurred with increasing soil moisture content. An increase of soil temperature from 10 to 20°C and subsequently to 25°C resulted in a decreased appearance of all four PAHs from the three well sites. The result shows that this model can be used as a tool for evaluating PAH degradation for effective reclamation strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».