Comparing the attitudes of four groups of stakeholders from Quebec, Canada, toward extending medical aid in dying to incompetent patients with dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Canadian province of Quebec has recently legalized medical aid in dying (MAID) for competent patients who satisfy strictly defined criteria. The province is considering extending the practice to incompetent patients. We compared the attitudes of four groups of stakeholders toward extending MAID to incompetent patients with dementia. METHODS: We conducted a province-wide postal survey in random samples of older adults, informal caregivers of persons with dementia, nurses, and physicians caring for patients with dementia. Clinical vignettes featuring a patient with Alzheimer's disease were used to measure the acceptability of extending MAID to incompetent patients with dementia. Vignettes varied according to the stage of the disease (advanced or terminal) and type of request (written or oral only). We used the generalized estimating equation (GEE) approach to compare attitudes across groups and vignettes. RESULTS: Response rates ranged from 25% for physicians to 69% for informal caregivers. In all four groups, the proportion of respondents who felt it was acceptable to extend MAID to an incompetent patient with dementia was highest when the patient was at the terminal stage, showed signs of distress, and had written a MAID request prior to losing capacity. In those circumstances, this proportion ranged from 71% among physicians to 91% among informal caregivers. CONCLUSION: We found high support in Quebec for extending the current MAID legislation to incompetent patients with dementia who have reached the terminal stage, appear to be suffering, and had requested MAID in writing while still competent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».