Reduced parietofrontal effective connectivity during a working-memory task in people with high delusional ideation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Working-memory impairment is a core cognitive dysfunction in people with schizophrenia and people at mental high risk. Recent imaging studies on working memory have suggested that abnormalities in prefrontal activation and in connectivity between the frontal and parietal regions could be neural underpinnings of the different stages of psychosis. However, it remains to be explored whether comparable alterations are present in people with subclinical levels of psychosis, as experienced by a small proportion of the general population who neither seek help nor show constraints in daily functioning. Methods: We compared 24 people with subclinical high delusional ideation and 24 people with low delusional ideation. Both groups performed an n-back working-memory task during functional magnetic resonance imaging. We characterized frontoparietal effective connectivity using dynamic causal modelling. Results: Compared to people who had low delusional ideation, people with high delusional ideation showed a significant increase in dorsolateral prefrontal activation during the working-memory task, as well as reduced working-memory-dependent parietofrontal effective connectivity in the left hemisphere. Group differences were not evident at the behavioural level. Limitations: The current experimental design did not distinguish among the working-memory subprocesses; it remains unexplored whether differences in connectivity exist at that level. Conclusion: These findings suggest that alterations in the working-memory network are also present in a nonclinical population with psychotic experiences who do not display cognitive deficits. They also suggest that alterations in working-memory-dependent connectivity show a putative continuity along the spectrum of psychotic symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».