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Enregistrement W2942547854 · doi:10.1016/j.jacc.2019.01.070

Lipoprotein(a) and Oxidized Phospholipids Promote Valve Calcification in Patients With Aortic Stenosis

2019· article· en· W2942547854 sur OpenAlexaff
Kang H. Zheng, Sotirios Tsimikas, Tania Pawade, Jeffrey Kroon, William Jenkins, Mhairi Doris, Audrey White, Nyanza K. L. M. Timmers, Jesper Hjortnaes, Maximillian A. Rogers, Elena Aïkawa, Benoît J. Arsenault, Joseph L. Witztum, David E. Newby, Marlys L. Koschinsky, Zahi A. Fayad, Erik S.G. Stroes, S. Matthijs Boekholdt, Marc R. Dweck

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversité LavalWestern UniversityInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of California, San DiegoZonMwAmsterdam University Medical CentersBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésMedicineInterquartile rangeInternal medicineCalcificationApolipoprotein BCardiologyStenosisLipoproteinHazard ratioPositron emission tomographyConfidence intervalNuclear medicineCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Lipoprotein(a) [Lp(a)], a major carrier of oxidized phospholipids (OxPL), is associated with an increased incidence of aortic stenosis (AS). However, it remains unclear whether elevated Lp(a) and OxPL drive disease progression and are therefore targets for therapeutic intervention. Objectives This study investigated whether Lp(a) and OxPL on apolipoprotein B-100 (OxPL-apoB) levels are associated with disease activity, disease progression, and clinical events in AS patients, along with the mechanisms underlying any associations. Methods This study combined 2 prospective cohorts and measured Lp(a) and OxPL-apoB levels in patients with AS (V max >2.0 m/s), who underwent baseline 18 F-sodium fluoride ( 18 F-NaF) positron emission tomography (PET), repeat computed tomography calcium scoring, and repeat echocardiography. In vitro studies investigated the effects of Lp(a) and OxPL on valvular interstitial cells. Results Overall, 145 patients were studied (68% men; age 70.3 ± 9.9 years). On baseline positron emission tomography, patients in the top Lp(a) tertile had increased valve calcification activity compared with those in lower tertiles (n = 79; 18 F-NaF tissue-to-background ratio of the most diseased segment: 2.16 vs. 1.97; p = 0.043). During follow-up, patients in the top Lp(a) tertile had increased progression of valvular computed tomography calcium score (n = 51; 309 AU/year [interquartile range: 142 to 483 AU/year] vs. 93 AU/year [interquartile range: 56 to 296 AU/year; p = 0.015), faster hemodynamic progression on echocardiography (n = 129; 0.23 ± 0.20 m/s/year vs. 0.14 ± 0.20 m/s/year] p = 0.019), and increased risk for aortic valve replacement and death (n = 145; hazard ratio: 1.87; 95% CI: 1.13 to 3.08; p = 0.014), compared with lower tertiles. Similar results were noted with OxPL-apoB. In vitro, Lp(a) induced osteogenic differentiation of valvular interstitial cells, mediated by OxPL and inhibited with the E06 monoclonal antibody against OxPL. Conclusions In patients with AS, Lp(a) and OxPL drive valve calcification and disease progression. These findings suggest lowering Lp(a) or inactivating OxPL may slow AS progression and provide a rationale for clinical trials to test this hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations318
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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