Early physiological and biochemical responses of soyabean to neighbouring weeds under resource‐independent competition
Notice bibliographique
Résumé
Summary The mechanisms by which weeds compete with crop plants are poorly understood. To gain insight into these mechanisms, we characterised early physiological responses of soyabean to neighbouring weeds using a biological weedy system that generated a consistent far‐red‐enriched light environment and excluded direct resource competition. Neighbouring weeds decreased superoxide dismutase activity in unifoliate leaves. This coincided with increased hydrogen peroxide (H2O2) and oxidized ascorbate levels, while the steady‐state level of superoxide, catalase activity and lipid peroxidation remained unchanged. These responses suggested increased leaf production of singlet oxygen (1O2), which was demonstrated by detection of increased Singlet Oxygen Sensor Green (SOSG) fluorescence within 3 h after staining of unifoliate leaves. This finding was further supported by increased ratios of the photosensitiser protochlorophyllide to both chlorophyllide a, and total chlorophyll in the dark as well as enhanced sensitivity to cell death by a 1O2‐generating compound in the light. These responses coincided with dramatic changes in photosynthesis, carbon partitioning and biomass allocation with a persistent decline in leaf sucrose level and biomass production at later growth stages. This study provides direct experimental evidence that under resource‐independent competition, far‐red‐enriched light reflected by neighbouring weeds can alter the balance between ROS production and detoxification and thereby generate an oxidative stress signal in soyabean leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».