A systematic review of patient reported outcome measures for women with macromastia who have undergone breast reduction surgery
Notice bibliographique
Résumé
Patient satisfaction and outcomes following reduction mammoplasty is important to measure, being a being a reconstructive procedure with physical and cosmetic benefits. This study aimed to evaluate patient satisfaction and the various questionnaires that have been devised for this measurement. A systematic search of literature was performed in PubMed, Cochrane Library, Medline and Scopus databases from 1966 to July 2018 according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. After application of pre-determined inclusion criteria by two authors, 95 articles were included. Data was extracted from included studies relating to demographics, surgical technique, questionnaires used and physical, psychological and aesthetic outcomes. Of the 95 studies included (9,716 patients), 58 studies (5,867 patients) reported on overall satisfaction with a mean rate of 90.26%. Researchers' own non-validated questionnaire was most commonly used in 52.6% of studies. Validated questionnaires used were most commonly the SF-36 (25.3%), Rosenberg self-esteem scale (RSES) (9.5%) and BREAST-Q (8.4%). All showed improvement in physical and mental health. Our findings suggest that women who have undergone reduction mammoplasty for breast hypertrophy report postoperative satisfaction and improvement in quality of life. Of the validated questionnaires used, a combination of those assessing both mental, physical and psychosocial health as well as breast-specific surveys were most commonly used and may provide an accurate assessment of patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».