Antirelapse effect of pretransplant exposure to rabbit antithymocyte globulin
Notice bibliographique
Résumé
It remains unknown why rabbit antithymocyte globulin (ATG; Thymoglobulin) has not affected relapse after hematopoietic cell transplantation (HCT) in randomized studies. We hypothesized that high pre-HCT ATG area under the curve (AUC) would be associated with a low incidence of relapse, whereas high post-HCT AUC would be associated with a high incidence of relapse. We measured serum levels of ATG capable of binding to mononuclear cells (MNCs), lymphocytes, T cells, CD4 T cells, or CD33 cells. We estimated pre- and post-HCT AUCs in 152 adult recipients of myeloablative conditioning and blood stem cells. High pre-HCT AUCs of MNC- and CD33 cell-binding ATG were associated with a low incidence of relapse and high relapse-free survival (RFS). There was a trend toward an association of high post-HCT AUC of lymphocyte-binding ATG with a high incidence of relapse and low RFS. High pre-HCT AUCs were also associated with faster engraftment and had no impact on graft-versus-host disease (GVHD) or fatal infections. High post-HCT AUCs were associated with a low risk of GVHD, seemed associated with an increased risk of fatal infections, and had no impact on engraftment. In conclusion, pre-HCT AUC seems to have a positive, whereas post-HCT AUC seems to have a negative, impact on relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».