Antirelapse effect of pretransplant exposure to rabbit antithymocyte globulin
Notice bibliographique
Résumé
It remains unknown why rabbit antithymocyte globulin (ATG; Thymoglobulin) has not affected relapse after hematopoietic cell transplantation (HCT) in randomized studies. We hypothesized that high pre-HCT ATG area under the curve (AUC) would be associated with a low incidence of relapse, whereas high post-HCT AUC would be associated with a high incidence of relapse. We measured serum levels of ATG capable of binding to mononuclear cells (MNCs), lymphocytes, T cells, CD4 T cells, or CD33 cells. We estimated pre- and post-HCT AUCs in 152 adult recipients of myeloablative conditioning and blood stem cells. High pre-HCT AUCs of MNC- and CD33 cell-binding ATG were associated with a low incidence of relapse and high relapse-free survival (RFS). There was a trend toward an association of high post-HCT AUC of lymphocyte-binding ATG with a high incidence of relapse and low RFS. High pre-HCT AUCs were also associated with faster engraftment and had no impact on graft-versus-host disease (GVHD) or fatal infections. High post-HCT AUCs were associated with a low risk of GVHD, seemed associated with an increased risk of fatal infections, and had no impact on engraftment. In conclusion, pre-HCT AUC seems to have a positive, whereas post-HCT AUC seems to have a negative, impact on relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».