Baseline severity of sacroiliitis can predict acute inflammatory status of sacroiliac joint in early axial spondyloarthritis of male patients: a cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study compared clinical, laboratory and radiographic features of axial spondyloarthritis (axSpA) between ankylosing spondylitis (AS) and non-radiographic axial spondyloarthritis (nrAxSpA) of young male patients. Additionally, we sought factors which can predict the baseline inflammatory status of sacroiliac joint (SIJ) in axSpA. METHODS: We retrospectively reviewed the medical records of 322 patients who visited our hospital due to inflammatory back pain, and 159 male patients with axSpA were enrolled. Enrolled patients were divided into two groups, AS group and nrAxSpA group, and medical records, laboratory data, radiologic findings were collected and analyzed. RESULTS: Alternating buttock pain and CRP elevation were significantly frequent in AS patients than nrAxSpA patients (68.8% vs 41.3%, P = 0.001, 63.5% vs 37.1%, P = 0.002), and SPondyloArthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) score of SIJ was higher in AS patients than nrAxSpA patients (14.0 vs 5.0, P < 0.0001). Baseline sacroiliitis severity, psoriasis, and CRP elevation had positive association in univariate and multivariate regression analysis for SIJ inflammatory SPARCC score. CONCLUSION: AS patients were more frequently in acute inflammatory state than nrAxSpA patients according to laboratory and MRI finding. Baseline sacroiliitis grade was significantly associated with baseline inflammatory SPARCC score of SIJ. AS patients might need more intense initial treatment to resolve active inflammatory lesion of SIJ and prevent further radiologic progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».